人工智能在金融投資領域應用頗多面臨不確定性複雜變量挑戰

　　在金融領域，人工智能的應用場景主要有智能客服、量化投資與量化交易、智能風控(反欺詐)、智能投顧等。楊靜認為，未來人工智能在保險、證券等領域還有大量場景可以挖掘，例如信用評估和智能賠付等等。
　　至於人工智能在金融領域與其他領域應用的不同，楊靜表示，“人工智能在金融領域的運用更注重數據挖掘，與阿爾法狗和無人駕駛等限定范圍和固定規則下的AI算法應用相比，金融領域首先擁有大量結構化的數據作為基礎優勢，但也面對與人、社會群體行為(包括情緒)在內大量不確定性複雜變量的挑戰，所以AI的運用最先在量化交易、智能客服等技術成熟領域取得突破”。
　　而在投資領域，人工智能的典型應用包括量化投資和智能投顧等。楊靜表示，“AlphaGO戰勝柯潔後，達利歐的量化投資原則也席卷業界。機器學習主導的AI投資基金年化收益已超過對沖基金，智能投顧即將顛覆基金證券領域”。
　　那該領域中難點在哪裏呢？她回答稱，在《智能投資：機器交易時代的崛起》一書中，根據美國金融監管局的標准，智能投顧服務包括：客戶分析、大類資產配置、投資組合選擇、交易執行、投資組合再平衡、稅收規劃、投資組合分析等。在中國，智能投資領域主要的難點在於金融領域政策監管的不確定性，貿易戰背景下彙率走向的不確定性，To B服務商業模式的不確定性，To C服務則在散戶主導的思維下，面對智能投顧技術信任度建立的瓶頸等。

貼近自然的顏色

第一、觀察藤條，辨別藤條的好壞。質量好的老藤條在硬度和柔韌性等方面都比新藤條更好，其次仔細觀察藤條的均勻度，一般粗細均勻、色澤一致的藤條更佳。再看看藤條表面是否有斑點、異色、裂縫和蟲蛀的痕跡，一般彈性好且無斷裂的藤條比較好。

第二、可以用雙手抓住藤編沙發的邊緣，輕輕搖一下，感覺整體框架是否穩固，再用手掌在家具表面拂拭一遍，如果手感光滑則比較好。

第三、一般嫩藤條編制的沙發價格會比較低廉，因為嫩藤條編制的沙發韌性較差，藤條表面容易起皺和折斷，所以建議購買老藤條的藤編沙發。

由1999年搬屋公司起為了給客戶提供更佳服務，我們添置完善各類搬運設備及規模車隊，建立富有經驗效率高的專業隊伍，業務範圍覆蓋中港臺一站式陸運運輸服務，讓客人倍覺放心稱心。我們也在激烈的市場競爭中，樹立了良好的口 。

第四、挑選藤編沙發時，還要仔細觀察沙發的編織是否均勻、銜接口是否處理得當，以及上漆是否均勻。

藤編沙發的保養方法

第一、藤編沙發受潮容易變形，所以一定不能水洗。

第二、在使用和存放藤編沙發時，不不能讓它接觸和靠近火源、熱源，以免造成變形、彎曲、開裂;也不要長時間放在陽光下暴曬，否則陽光中的紫外線會使藤條變性發脆，長時間的陽光照射會導致白色藤家具泛黃，棕紅發亮的赤藤家具會出現局部褪色情況，使昂貴的竹藤家具會變幹、松動。

第三、藤編沙發容易長蟲，一旦發現有蟲蛀跡象，可以用花椒面或尖辣椒面塞入蛀孔，然後用塑料布或小塑料袋將蛀面包緊，使氣味不外泄，最後一步是用毛巾擦拭幹淨，就可以起到良好的防蟲效果。

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第四、藤條的橫截面上布滿了細密的導管，能夠吸納一定的水分，如果藤條吸了大量水分後就會變得柔軟，結構松散，平面下垂，而且容易長黴斑，因此要注意經常保持通風。

第五、藤編沙發容易藏灰，平時清潔時要先拂塵，用濕布抹一遍後再用軟布擦幹淨。建議不定期使用淡食鹽水擦拭藤編沙發，不僅能夠去汙，還能保持其柔韌性長久不衰，並且能夠起到一定的防脆折、防蟲蛀作用。